Стажер направления Data Science

О стажировке

Data Science — направление, где специалисты используют данные и алгоритмы, чтобы создавать модели, прогнозы и аналитические решения для поддержки бизнеса.Ты будешь работать с большими данными, применять машинное обучение и строить интеллектуальные системы.

Стек технологий
* Python (data stack)
* Pandas
* PostgreSQL / Spark SQL
* Hadoop
* Data Engineering
* Machine Learning
* Prompt engineering
* LLM
* RAG
* API
* Git

Чем предстоит заниматься (примеры задач)
* Разработка AI-агентов для внутренних пользователей (команда Штаб блока «Транзакционный банкинг B2C» / Аналитика данных и отчетность)
* Разработка и внедрение AI в риск-менеджменте (команда управления риск-моделирования)
* Разработка CoPilot рабочего места оператора Контактного центра (команда «AI помощники Phygital»)
* Создание передовых решений на стыке науки о данных и ИИ (команда Управления развития технологий Обучения и развития)
* Развитие AI в направлении автокредитования и сопутствующих сервисов пользования автомобилем (команда Департамента «Занять и сберегать»)
* Основные задачи:
* Сбор, очистка и анализ больших данных
* Построение прогнозных моделей и рекомендательных систем
* Применение ML для автоматизации бизнес-процессов
* Оценка качества моделей и их внедрение в продуктивную среду
* Работа с LLM и RAG-пайплайнами для создания интеллектуальных ассистентов

Мы ждём тебя, если ты
* Студент вуза или колледжа (бакалавриат, магистратура, специалитет)
* Владеешь Python на уверенном уровне (Pandas, NumPy, scikit-learn)
* Понимаешь основы машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация)
* Имеешь опыт работы с SQL (PostgreSQL, Spark SQL или аналоги)
* Знаком с Git и основами Data Engineering
* Умеешь формулировать задачи и интерпретировать результаты моделей
* Готов работать в команде и быстро учиться
* Будет плюсом:
* Опыт с большими данными (Hadoop, Spark)
* Понимание LLM, RAG, промпт-инжиниринга
* Участие в Kaggle, хакатонах или научных проектах
* Знакомство с облачными платформами и API

Условия стажировки
* Занятость: от 20 до 40 часов в неделю (совмещение с учёбой)
* Оплата: до 81 000 ₽ в месяц
* Формат: офис / гибрид (по согласованию с командой)
* Продолжительность: 3 месяца с возможностью получить оффер на постоянную работу (part-time или full-time)
* Наставничество: личный бадди и регулярная обратная связь
* Сообщество: лекции от экспертов, встречи с топ-менеджерами, нетворкинг

Почему это стоит твоего внимания
* Реальная работа над AI-продуктами и большими данными с миллионной аудиторией
* Применение ML и DS для решения бизнес-задач в финансах, риск-менеджменте, обслуживании клиентов
* Доступ к современному стеку: Hadoop, Spark, LLM, RAG
* Возможность получить оффер в Сбер после 3 месяцев
* Гибкий график и учёба в приоритете
* До 81 000 ₽ в месяц на стажировке