Как пройти собеседование на AI/ML: структура и типовые вопросы

Три этапа, которые встречаются чаще всего

1. Скрининг HR — мотивация, вилка, формат работы.
2. Технический — Python/SQL, ML basics, иногда leetcode-lite.
3. Системный / продуктовый — как бы вы построили рекомендации, RAG, антифрод.

Что повторить за неделю

• Метрики классификации и регрессии, bias-variance.
• Базовый SQL (окна, джойны).
• Один pet-project с чёткой метрикой (не «обучил модель», а «поднял precision на X%»).
• Для LLM: RAG, промпты, оценка качества, latency.

Ошибки кандидатов

• Рассказывать только про курсы без продакшена.
• Не задавать вопросов команде.
• Не согласовывать ожидания по зарплате до финала.

Практика

Разберите 2–3 реальные вакансии с нашей доски и напишите под каждую 5 буллетов «почему я подхожу» — это сильнее любого шаблонного сопроводительного.